随着科技的不断进步和互联网的普及，大数据已经成为我们生活中的一部分。各行各业积累了大量的数据，这些数据蕴含着宝贵的信息和洞见，但仅靠传统手段难以挖掘其潜在价值。

同时，人工智能、机器学习和深度学习等技术的快速发展，为数据的分析和挖掘提供了强大的工具和方法。大数据统计与分析作为数据科学的重要组成部分，越来越受到企业、政府和学术界的重视。通过对大数据的有效分析和利用，可以帮助决策者做出更明智的决策，优化资源配置，提高生产效率，改进产品和服务，甚至发现新的商机和创新点。因此，建立大数据统计与分析综合实验室成为必然之举。

学科趋势

自20世纪中期以来，人类所掌握的信息不仅规模急剧膨胀、类型丰富多样，并且呈加速度发展。大规模各种类型的数据使其意义发生革命性变化，从而使人类进入所谓的“大数据时代”。根据最新的大数据应用现状和趋势展开的调研分析，被调查者最关注的大数据技术中，前三位的分别是数据分析(统计分析与数据挖掘等)(25.5%)、数据采集(19.9%)、数据处理(18.59%)。目前，国内外统计学主要相关院校均把大数据作为重点突破方向。

Gartner公司预测全球每年会新增500万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学统计学、数据分析机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

为适应大数据时代对数据处理人才更高综合素质的要求，统计学科教师与专业教育应在知识结构、教育内容、教育方式和人才培养模式等方面，主动进行与时俱进的充实、调整及变革口。

统计学作为一个文理交叉的学科，本身就具有学科融合的特征，统计学实验室的建设既能充分发挥数学的优势，又能服务包括人文社科在内的其他学科。

建设面向实践教学的实习、实践、实验平台，可以满足多门专业课程的实验需求，如统计调查研究方法、抽样技术与应用、问卷设计及分析、社会统计学、大数据分析等相关课程实训环节的开展。同时还可支持为政府和企事业单位提供政策咨询等社会服务的功能，促进政、产、学、研合作。

大数据统计与分析实验室是建设一流专业建设的需求。

实验室建设将充分兼顾教学、科研和社会服务需求。实验室建成后，将会是全国领先的大数据统计与分析实验室，既可以充分满足我院各专业实训教学需求，同时还能带动校企联合，为教师教学和学生实验提供更为方便的平台，为政府决策以及学术研究提供数据支撑。

实验室科研和教学软件的使用，可以支持在线开展科研创新、实验教学和远程教学，满足后疫情时代的互联网科研和教学需求，有效提升我校师生科研、创新和实践能力。

建设目标

建设以专题数据库为核心，科研工具为辅助，人工智能、大数据等信息技术为支撑，科研成果产出和社会服务为导向，兼顾科研和教学的现代化特色大数据研究中心。

项目建设内容

建设设计方案